statifiedKFold 썸네일형 리스트형 [파이썬/머신러닝] 사이킷런 기초 다지기 - 2 [파이썬/머신러닝] 사이킷런 기초 다지기 - 2 2. 사이킷런의 기반 프레임워크 익히기 - 사이킷런은 머신러닝 모델학습을 위해서 fit()을, 학습된 모델의 예측을 위해 predict() 메소드를 제공합니다. - 분류 알고리즘을 구현한 클래스를 Classifier로, 회귀 알고리즘을 구현한 클래스를 Regressor로 지칭합니다. 이 둘을 합쳐서 Estimator 클래스 라고 부릅니다. ✔ 지도 학습의 모든 알고리즘을 구현한 클래스를 통칭해 Estimator라고 부르고 이 클래스는 fit()와 predict()를 내부에서 구현하고 있습니다. ✔ 일반적으로 머신러닝 모델을 구축하는 주요 프로세스는 피처의 가공, 추출을 수행하는 피처처리(feature processing), ML 알고리즘 학습/예측 수행 모.. 더보기 이전 1 다음
